Présentation de l'entreprise

Le poste

UBBAK Paris Froid, entreprise du réseau VINCI Energies spécialisée dans le froid commercial et industriel, engage un projet de transformation numérique fondé sur l'exploitation des données issues de ses systèmes de supervision.
Dans le cadre d'un pilote mené sur nos installations, les supervisions peuvent remonter plus de 400 points de contrôle par site, avec un relevé chaque minute. L'objectif du stage est de transformer ces séries temporelles en informations utiles, puis de concevoir une intelligence artificielle capable d'identifier les tendances, les dérives et les signaux faibles annonciateurs d'un dysfonctionnement.


Objectif de PFE : Développer un démonstrateur d'IA prédictive capable d'apprendre le comportement d'une installation frigorifique, d'en suivre les évolutions et d'alerter sur les dérives avant l'apparition d'une panne ou d'une alarme critique.

Vos missions
Comprendre les installations et les données
Construire une base de données exploitable
Analyser les tendances de fonctionnement
Développer les modèles prédictifs
Tester sur un pilote
Restituer et préparer l'industrialisation

Cas d'usage recherchés :
Détecter une dérive de température, de pression ou de consommation avant le déclenchement d'une alarme.
Identifier un comportement inhabituel d'un équipement ou d'un ensemble d'équipements.
Anticiper une perte de performance ou un risque de défaillance.
Aider les équipes de maintenance à prioriser leurs analyses et leurs interventions.
Faire émerger, à terme, de nouveaux services de maintenance prédictive pour les clients UBBAK.


Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs ou de Master 2, avec une spécialisation en Data Science, intelligence artificielle, mathématiques appliquées, statistiques, informatique industrielle ou domaine équivalent.
Bonne maîtrise de Python, de la manipulation de données et du machine learning.
Intérêt marqué pour les séries temporelles, l'IoT et les environnements industriels.
Capacité à comprendre un système technique et à dialoguer avec des experts métier.
Rigueur dans l'expérimentation, l'évaluation et la documentation des résultats.
Autonomie, curiosité, esprit de synthèse et goût du travail en équipe.
La connaissance du froid industriel, de l'énergétique ou des automatismes constitue un plus, sans être obligatoire.
Ce poste est à pourvoir à Noisy le Roi (78)

Mission :

UBBAK Paris Froid, entreprise du réseau VINCI Energies spécialisée dans le froid commercial et industriel, engage un projet de transformation numérique fondé sur l'exploitation des données issues de ses systèmes de supervision.

Dans le cadre d'un pilote mené sur nos installations, les supervisions peuvent remonter plus de 400 points de contrôle par site, avec un relevé chaque minute. L'objectif du stage est de transformer ces séries temporelles en informations utiles, puis de concevoir une intelligence artificielle capable d'identifier les tendances, les dérives et les signaux faibles annonciateurs d'un dysfonctionnement.

Objectif de PFE : Développer un démonstrateur d'IA prédictive capable d'apprendre le comportement d'une installation frigorifique, d'en suivre les évolutions et d'alerter sur les dérives avant l'apparition d'une panne ou d'une alarme critique.

Vos missions

• Comprendre les installations et les données
• Construire une base de données exploitable
• Analyser les tendances de fonctionnement
• Développer les modèles prédictifs
• Tester sur un pilote
• Restituer et préparer l'industrialisation

Cas d'usage recherchés :

• Détecter une dérive de température, de pression ou de consommation avant le déclenchement d'une alarme.
• Identifier un comportement inhabituel d'un équipement ou d'un ensemble d'équipements.
• Anticiper une perte de performance ou un risque de défaillance.
• Aider les équipes de maintenance à prioriser leurs analyses et leurs interventions.
• Faire émerger, à terme, de nouveaux services de maintenance prédictive pour les clients UBBAK.
  

Profil demandé :

Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs ou de Master 2, avec une spécialisation en Data Science, intelligence artificielle, mathématiques appliquées, statistiques, informatique industrielle ou domaine équivalent.

• Bonne maîtrise de Python, de la manipulation de données et du machine learning.
• Intérêt marqué pour les séries temporelles, l'IoT et les environnements industriels.
• Capacité à comprendre un système technique et à dialoguer avec des experts métier.
• Rigueur dans l'expérimentation, l'évaluation et la documentation des résultats.
• Autonomie, curiosité, esprit de synthèse et goût du travail en équipe.
• La connaissance du froid industriel, de l'énergétique ou des automatismes constitue un plus, sans être obligatoire.

Ce poste est à pourvoir à Noisy le Roi (78)

Type de contrat : Convention de stage