Présentation de l'entreprise

Le poste

VINCI Energies, accélérateur de la transformation énergétique et digitale, réalise 19,3 Milliards d'euros de chiffre d'affaires, avec 97 000 collaborateurs présents dans 61 pays.
VINCI Energies Systèmes d'Information (VESI), est le chef d'orchestre des outils informatiques, de communication et de gestion de VINCI Energies.
Au service des métiers, VESI est porteur d'innovation dans la transformation de nos métiers et de nos modes de travail.
Nous accompagnons nos utilisateurs dans l'adoption de nouvelles solutions créatives, innovantes et ambitieuses pour répondre aux enjeux stratégiques de demain : ERP, Business Intelligence, Digitalisation, Mobilité, IA, RPA, Plateformes technologiques, Conduite du changement …
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DESCRIPTIF DE L'OFFRE :
En rejoignant l'équipe de réponse aux incidents de cybersécurité de VINCI Energies (VE CSIRT), vous serez responsable de la mise en place d'un projet de classification de mail automatique.
L'objectif du projet est de développer un système autonome capable de catégoriser automatiquement les emails signalés comme suspect par les employés du groupe.
Votre rôle sera de :
Collaborer avec les analystes de sécurité pour comprendre les techniques d'analyses et les contraintes métier
Concevoir, mettre en œuvre et optimiser des algorithmes et modèles d'apprentissage automatique, de traitement du langage naturel (NLP) ou d'intelligence artificielle générative (genAI) pour la classification des e-mails.
Documenter les processus de développement de modèles et les étapes de prétraitement des données


Qui êtes-vous ?
Bonnes connaissances en python et libraires de machine learning (Pandas, NumPy, scikit-learn, …)
Vous êtes passionné par la cybersécurité
Traits de personnalité : curieux et autonome
Niveau d'anglais : B2
Niveau d'études et diplôme: Master en Informatique ou équivalent avec une spécialité en Machine Learning ou Cybersécurité.
Expérience ou projets en machine mearning et cybersécurité

Mission :

VINCI Energies, accélérateur de la transformation énergétique et digitale, réalise 19,3 Milliards d'euros de chiffre d'affaires, avec 97 000 collaborateurs présents dans 61 pays.

VINCI Energies Systèmes d'Information (VESI), est le chef d'orchestre des outils informatiques, de communication et de gestion de VINCI Energies.
Au service des métiers, VESI est porteur d'innovation dans la transformation de nos métiers et de nos modes de travail.
Nous accompagnons nos utilisateurs dans l'adoption de nouvelles solutions créatives, innovantes et ambitieuses pour répondre aux enjeux stratégiques de demain : ERP, Business Intelligence, Digitalisation, Mobilité, IA, RPA, Plateformes technologiques, Conduite du changement …

Postuler

DESCRIPTIF DE L'OFFRE :

En rejoignant l'équipe de réponse aux incidents de cybersécurité de VINCI Energies (VE CSIRT), vous serez responsable de la mise en place d'un projet de classification de mail automatique.

L'objectif du projet est de développer un système autonome capable de catégoriser automatiquement les emails signalés comme suspect par les employés du groupe.

Votre rôle sera de :

• Collaborer avec les analystes de sécurité pour comprendre les techniques d'analyses et les contraintes métier


• Concevoir, mettre en œuvre et optimiser des algorithmes et modèles d'apprentissage automatique, de traitement du langage naturel (NLP) ou d'intelligence artificielle générative (genAI) pour la classification des e-mails.


• Documenter les processus de développement de modèles et les étapes de prétraitement des données

Profil demandé :

Qui êtes-vous ?

• Bonnes connaissances en python et libraires de machine learning (Pandas, NumPy, scikit-learn, …)


• Vous êtes passionné par la cybersécurité


• Traits de personnalité : curieux et autonome


• Niveau d'anglais : B2


• Niveau d'études et diplôme: Master en Informatique ou équivalent avec une spécialité en Machine Learning ou Cybersécurité.


• Expérience ou projets en machine mearning et cybersécurité

Catégorie professionnelle : Etudiant

Type de contrat : Convention de stage

Durée du contrat : 6 mois